دانش آموخته مهندسی برق دانشگاه شیراز، موفق به طراحی سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی برای کاهش هدررفت گندم در کمباین‌های کشاورزی شد.
علی منصورآبادی، گفت: این سامانه با بهره‌گیری از ۶ حسگر و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به راننده در تنظیم سرعت، ارتفاع تیغه‌ها و دیگر عوامل مؤثر در برداشت محصول کمک می‌کند.
منصورآبادی، گفت: در حال حاضر حدود ۵.۲ درصد گندم کشور هنگام برداشت دچار ریزش می‌شود و این سامانه می‌تواند آن را به ۱.۵ درصد کاهش دهد.
او، گفت: با نصب این سامانه بر ۲۱ هزار کمباین موجود در کشور، سالانه از هدررفت مقدار زیادی گندم جلوگیری شده و حدود ۱۳ هزار میلیارد تومان صرفه‌جویی اقتصادی به‌دست می‌آید.
این مخترع جوان، گفت: طراحی اولیه این سامانه از سال ۱۳۹۹ آغاز شد و با آزمایش‌های میدانی و تجهیز به الگوریتم‌های هوش مصنوعی، به مرحله بهره‌برداری رسیده است.
دانش آموخته مهندسی برق دانشگاه شیراز،گفت: این سامانه به‌زودی در استان فارس به‌عنوان پایلوت اجرا می شود که پیش‌تر نیز موفق به کسب رتبه نخست در بخش دانش‌پژوهان و فناوران بیست‌وششمین جشنواره جوان خوارزمی شده است.
- نویسنده : مریم توانا
